ISSN 2519-4216
e-ISSN 2519-4313
УДК 34
Юридичний часопис Національної академії внутрішніх справ
- розбійний напад; автоматизована інформаційно-пошукова система; організована група; злочинець; власність
- https://doi.org/10.56215/naia-chasopis/1.2024.50
- Сторінки 50-59
В умовах повномасштабної війни на території України відбулося збільшення кількості злочинів проти власності із застосуванням зброї, що вирізняються раптовістю, жорстокістю та агресивністю. Такі злочини порушують не тільки межі недоторканості житла, права власності, а й завдають шкоди здоров’ю і життю жертв. У зв’язку із цим, метою дослідження було вивчення можливостей використання автоматизованих інформаційно-пошукових систем Міністерства внутрішніх справ і Національної поліції України під час розслідування розбійних нападів на житло громадян із застосуванням зброї. Під час дослідження використано такі методи: порівняльно-правовий, аналізу, системно-структурний, узагальнення, індукції, дедукції, синтезу. Використання цих методів надало можливість проаналізувати світовий досвід баз даних автоматизованих інформаційно-пошукових систем для покращення розслідування розбійних нападів на житло громадян із застосуванням зброї. На цій підставі виокремлено найбільш прогресивні й ефективні методики розслідування цієї категорії кримінальних правопорушень, сформовано пропозиції з удосконалення національної практики, розроблено орієнтовний комплекс параметрів щодо типових дій під час вчинення таких розбійних нападів. Запропоновано вдосконалити інформаційно-аналітичні системи шляхом заповнення новими базами даних тяжких видів злочинів, вчинених із застосуванням зброї, що сприятиме зручності в користуванні й оперативності їх розслідування. Розроблення такої бази даних забезпечує можливості поповнення та збору інформації за заданими запитами. Параметри наповнення обумовлені можливостями збору інформації щодо: злочинців, їх криміналістичних слідів, які їх ідентифікують, поведінкових слідів (користування видом або видами зброї, знаряддям проникнення до житла, характером завдання тілесних ушкоджень, особливостями маскування зовнішності тощо); підозрюваних, які фігурували в провадженнях про розслідувані та нерозслідувані злочини минулих років. Практична цінність дослідження полягає в можливості врахування теоретичних рекомендацій під час створення баз даних, які забезпечать повноту, оперативність і зручність отримання необхідної інформації для ефективного розслідування розбійних нападів на помешкання громадян із застосуванням зброї
Використані джерела
[1] Adnan, D. (2018). Robberies and some features of the methodology of investigating robberies. European Journal of Multidisciplinary Studies, 3(4), 15-29. doi: 10.26417/ejms.v3i4.p15-29.
[2] Ashby, M.P.J. (2019). Studying crime and place with the crime open database. Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences, 4(1), 65-80. doi: 10.1163/24523666-00401007.
[3] Bhardwaj, A., & Kaushik, K. (2022). Investigate financial crime patterns using graph databases. IT Professional, 24(4), 27-36. doi: 10.1109/mitp.2022.3157029.
[4] Bryskovska, O.M., & Diakin, Y.O. (2023a). The importance of forensic examinations in the investigation of armed robberies. Uzhhorod National University Herald. Series: Law, 2(76), 150-155. doi: 10.24144/2307- 3322.2022.76.2.25.
[5] Bryskovska, O.M., & Dyakin, Y.O. (2023b). Peculiarities of committing robbery attacks on citizensʼ homes during martial law. Kyiv Law Journal, 3, 121-126. doi: 10.32782/klj/2022.3.18.
[6] Campedelli, G.M. (2021). Where are we? Using Scopus to map the literature at the intersection between artificial intelligence and research on crime. Journal of Computational Social Science, 4, 503-530. doi: 10.1007/ s42001-020-00082-9.
[7] Churilov, D.V. (2020). Forensic and procedural problems of establishing the role characteristics of offenders in a criminal organization and persons with criminal influence. Legal Science, 2(5), 168-176. doi: 10.32844/2222-5374-2020-107-5-2.21.
[8] Curtis-Ham, S., Bernasco, W., Medvedev, O.N., & Polaschek, D.L.L. (2023). Relationships between offenders` crime locations and different prior activity locations as recorded in police data. Journal of Police and Criminal Psychology, 38, 172-185. doi: 10.1007/s42001-020-00082-9.
[9] Department of the Treasury. (2021). Treasury Strategic Plan 2022-2026. Washington: United States Department of the Treasury.
[10] Fedchak, I.A. (2021). Fundamentals of criminal analysis: A study guide. Lviv: Lviv State University of Internal Affairs.
[11] Integrated Automated Fingerprint Identification System. (n.d.). Retrieved from https://web.archive.org/web/20120921125141/http://www.fbi.gov/about-us/cjis/fingerprints_biometrics/iafis/iafis/.
[12] Ivanov, I. (2020). Problems of using automated information systems in the activities of the Ministry of Internal Affairs of Ukraine. Juridical Science, 1(5), 113-120. doi: 10.32844/2222-5374-2020-107-5-1.14.
[13] Kim, J., Shim, M., Jin, S., Lee, S. H., Lee, I. S., & Kim, M.-J. (2020). NoSQL database design for SNS profiling in criminal investigations. International Journal of Engineering Trends and Technology, 68(11), 105-112. doi: 10.14445/22315381/ijett-v68i11p214.
[14] Korystin, O.E., Peftiev, D.O., Penkov, S.V., & Nekrasov, V.A. (2019). The police chiefʼs handbook – intelligence-driven policing. Kyiv: Lyudmila Publishing House.
[15] Krasnobrizhiy, I.V., Prokopov, S.O., & Ryzhkov, E.V. (2018). Information provision of professional activity. Dnipro: DDUVS.
[16] Lisnychenko, L. (2019). Criminal characteristics of robbery and robbery attacks. Entrepreneurship, Economy and Law, 6, 253-257. doi: 10.32849/2663-5313/2019.6.46.
[17] Locarno, L., Corradi, D., & Marino, M. (2019b). Start-up of the criminal genetic database in Mendoza, Argentina. Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 7(1), 100-102. doi: 10.1016/j.fsigss.2019.09.039.
[18] Łoś, M., Marcjan, R., & Piech, M. (2021). Enhancement for graph operations in relational database for criminal intelligence domain. International Journal of Intelligent Information and Database Systems, 14(1), 49-66. doi: 10.1504/ijiids.2021.10033772.
[19] da Conceição Moreira Moreira, P.S.d.C., Tsunoda, D.F., & Bezerra, C.A. (2018). Crime analysis in global terrorism database. Encontros Bibli: Electronic Journal of Library and Information Science, 1, 41-49. doi: 10.5007/1518-2924.2018v23nespp41.
[20] Next Generation Identification (NGI). (n.d.). Retrieved from https://le.fbi.gov/science-and-lab/biometrics- and-fingerprints/biometrics/next-generation-identification-ngi.
[21] Plemel, E. (2019). Genetic genealogy and its use in criminal investigations: Are we heading towards a universal genetic database? Dalhousie Journal of Interdisciplinary Management. Retrieved from https://ojs. library.dal.ca/djim/article/view/8983.
[22] Prykhodko, V. (2018). Forensic records of the Department of Information and Analytical Support of the National Police of Ukraine. National Law Journal: Theory and Practice, 8, 122-127.
[23] Ram, T., Starinsky-Elbaz, S., Avlas, O., & Issan, Y. (2023). A new search tool for familial searchʼs in the Israel criminal DNA database. Forensic Science International, 346, article number 111639. doi: 10.1016/j. forsciint.2023.111639.
[24] The FBIʼs Combined DNA Index System (CODIS) Hits Major Milestone. (2021). Retrieved from https://www.fbi.gov/news/press-releases/the-fbis-combined-dna-index-system-codis-hits-major-milestone.
[25] The Recorded Offences Processing System. (n.d.). Retrieved from https://www.cabinetaci.com/le-systeme- de-traitement-des-infractions-constatees/.